Anthropic 的 Boris Cherny，被誉为 Claude Code 的创造者，他本人已近半年未亲自编写代码，其所有代码均由 Claude 完成。Cherny 在接受采访时预测，三年内，从事编写代码和使用智能体工具的人数将激增至当前的一百倍，尽管他们的头衔可能不再是“软件工程师”。他认为，未来的工作重点将从固定的岗位转向更灵活的角色扮演。
Cherny 在 X 平台上进一步阐述了他的观点，他观察到工程、产品、设计和数据科学等职能正日益融合，他领导的 Claude Code 团队就体现了五种不同的角色。资深工程师 Kun Chen 对此回应，不赞成给角色贴标签，认为角色应随项目发展而变化。他以自身为例，在新项目初期是原型师和构建者，遇到细节问题则转向清理者，项目成熟后则成为增长者和维护者，强调了角色的动态性。Cherny 对此表示赞同，认为角色的演变是普遍现象。
Cherny 提出的五种角色分别是：原型师（Prototyper），负责产生新想法；构建者（Builder），负责将原型转化为可用的产品和基础设施；清理者（Sweeper），负责优化界面、代码，处理性能问题；增长者（Grower），负责提升产品与市场的契合度；以及维护者（Maintainer），负责保障成熟系统的安全、可靠和高效运行。他指出，许多人会同时扮演多种角色，且这些角色与传统职位头衔无关。
在开发者社区中，原型师和构建者因其创造性和构建能力而备受青睐，而清理者等角色则常被低估。然而，AI 编程能力的飞速发展正在改变这一格局。当 AI 能够高效地完成创意生成和代码构建时，清理者角色的稀缺性反而凸显出来。
Cherny 解释说，AI 尤其擅长“冒点子”和“从零开始搭建”，这正是原型师和构建者的核心工作。尽管 AI 如 Claude 在这些方面表现出色，但人类在判断、决策和承担责任方面仍不可或缺。AI 能够执行清理工作，但最终的责任归属仍需人类承担。因此，能够拍板和收尾的清理者角色变得愈发重要。AI 带来的产能提升体现在能处理更多的工作量，这必然会产生更多的“烂摊子”需要清理。
值得注意的是，AI 生成代码的直接部署比例正在上升，这使得代码评审环节的重要性更加突出，也使得能够发现并修复潜在问题的清理者角色更为关键。生成环节的成本正在降低，而兜底环节的价值则在提升。
Cherny 认为，AI 的发展并非要取代所有工程师，而是要重新定义他们的工作方式。AI 能够承担大量重复性和基础性的编码工作，但人类在识别 AI 局限性、做出关键决策以及承担最终责任方面仍然至关重要。他预测，未来三年内，即便“软件工程师”这一职称可能逐渐淡化，但实际从事编码和利用智能体工具的从业者数量将大幅增加。关于世界杯赛程的讨论，虽然与此话题直接关联不大，但在技术快速迭代的背景下，信息获取和处理的效率同样日益重要。
Cherny 强调，个人的价值将更多地体现在其当前所扮演的角色和完成的任务上，而非固定的头衔。随着项目进展，一个人可能会在不同角色之间切换，例如从清理者转变为下一个项目的原型师。Ultimately，你是谁，取决于你此刻正在做什么。