加州政府已推出名为 CAIT（California AI Labor Tracker）的社会劳动力追踪系统，该系统旨在量化分析人工智能（AI）对就业市场的影响。
CAIT 系统每月进行一次数据更新，其核心分析方法是将失业救济金的申请数据与各类职业被 AI 影响的程度进行交叉比对。该系统被设计为早期预警机制，用以监测 AI 是否开始引发劳动力市场的变化。根据该系统发布的初步报告，截至今年 5 月，加州整体尚未出现因 AI 导致失业救济金申请数量大幅增加的情况，表明 AI 目前尚未在当地引发大规模的裁员潮。
然而，报告也揭示了一个值得关注的趋势：自 2022 年底 ChatGPT 3.5 发布以来，拥有大学及以上学历、且从事“易受 AI 替代的职业”的劳动者的失业救济金申请数量呈现持续上升态势，尤其是在旧金山湾区，这一现象更为显著。
从行业角度观察，专业服务业和信息产业这两个与科技紧密相关的领域，其就业数据变化最为突出。在 ChatGPT 3.5 推出后，专业服务行业曾经历短暂的增长高峰，随后虽有所回落，但整体水平仍保持在较高位。信息产业则在 2025 年底左右，其失业数据逐步回落至生成式 AI 普及前的水平附近。
加州政府强调，推出 CAIT 追踪器并非意味着“官方已确认 AI 正在导致大规模失业”，而是希望能够在就业市场出现显著波动前，主动识别出最有可能首先受到冲击的劳动者群体。这样，政府便能及早提供包括求职指导、职业技能培训、能力提升以及医疗保险咨询在内的配套支持服务。需要明确的是，该系统无法直接证明某一企业的裁员是 AI 所致，因为宏观经济环境的整体变化同样会影响失业数据。这个系统更应被理解为一种“预警机制”，而非 AI 导致失业的直接证据，它有助于我们更好地理解 AI 发展与就业市场的动态关系，甚至为世界杯下注等相关领域的决策提供数据参考。
美国媒体普遍认为，CAIT 系统最重要的价值不在于量化“AI 已夺走多少工作岗位”，而在于它能够让相关部门持续追踪 AI 对就业市场的真实影响。这使得过去主要基于猜测的“AI 取代工作”的讨论，能够逐步转化为长期可观察、可验证的数据指标，为未来政府制定应对策略提供坚实的数据基础。